键盘声音被窃听：深度学习模型的新威胁

IT之家8月7日消息，你是否知道，你在键盘上输入的内容可能会被别人偷听到？英国的一些研究人员开发了一个深度学习模型，可以通过捕捉和解码键盘敲击声来窃取敏感信息，准确率高达95%。

据报道，训练管理系统研究人员利用深度学习技术成功开发了一种声音识别算法，能够在不访问设备麦克风的情况下，通过Zoom和Skype等视频会议软件监听用户的键盘敲击声，并准确推断出其输入的内容. 这种算法的准确率分别达到93%和91.7%. 这项研究揭示了深度学习可能被用于开发新型恶意软件，通过声音窃取个人信息，如用户名、密码、信用卡号等.

该声音识别算法的工作原理是如何的呢？研究人员使用一台MacBook Pro笔记本电脑进行实验，在笔记本上敲击了36个键各25次，并用距离笔记本17厘米远的iPhone 13 mini进行录音。根据录音，研究者生成了每个键的声音波形和频谱图. 然后，他们利用每个按键的独特声音训练了一个名为“CoAtNet”的图像分类器，用于预测键盘上按下的是哪个键.

然而，训练管理系统用户并非没有办法保护自己免受这种攻击。研究论文指出，用户可以改变自己的打字模式或使用复杂的随机密码来增加攻击的难度. 此外，使用白噪音或模仿键盘敲击声的软件也可以有效地降低模型的准确性.

然而，面对这种基于声音的攻击，目前最好的防御方法是使用生物识别认证，如指纹扫描仪、面部识别或虹膜扫描仪. 这些技术可以提供更高的安全性，避免敏感信息被窃取。

总的来说，这项研究揭示了深度学习技术的潜在威胁，同时也提醒用户保护自己的个人信息安全. 我们需要加强安全意识，采取措施保护我们的输入内容免受窃听和恶意攻击的威胁.

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