键盘声音被窃听：深度学习模型新威胁

IT之家8月7，你是否知道，你在键盘上输入内容可能会被别人偷听到？英国一些研究人员了一个深度学习模型，可以通过捕捉和解码键盘敲击声来窃取敏感，准确率高达95%。

据报道，研究人员利用深度学习技术成了一种声音识别算法，能够在不访问设备麦克风情况下，通过Zoom和Skype等会议软件监听用户键盘敲击声，并准确推断出其输入内容. 这种算法准确率分别达到93%和91.7%. 这项研究揭示了深度学习可能被用于新型恶意软件，通过声音窃取个人，如用户名、密码、信用等.

该声音识别算法工作原理是如何呢？研究人员使用一台MacBook Pro笔记电脑进行实验，在笔记上敲击了36个键各25次，并用距离笔记17厘米远iPhone 13 mini进行录音。根据录音，研究者生成了每个键声音波形和频谱图. ，他们利用每个按键独特声音训练了一个名为“CoAtNet”图像分类器，用于键盘上按下是哪个键.

然而，用户并非没有办法保护自己免受这种攻击。研究论文指出，用户可以改变自己打字模式或使用复杂随机密码来增加攻击难度. 此外，使用白噪音或模仿键盘敲击声软件也可以有效地降低模型准确.

然而，面对这种基于声音攻击，目前最好防御方法是使用生物识别认证，如指纹扫描仪、面部识别或虹膜扫描仪. 这些技术可以提供更高安全，训练管理系统避免敏感被窃取。

总来说，这项研究揭示了深度学习技术潜在威胁，同时也提醒用户保护自己个人安全. 我们需要加强安全意识，训练管理系统训练管理系统采取措施保护我们输入内容免受窃听和恶意攻击威胁.

文来源：IT之家举报/反馈.